América Latina ha duplicado su capacidad de generar talento en inteligencia artificial en los últimos años, pero aún se enfrenta al desafío de competir globalmente. A pesar de este avance, la región sigue rezagada en comparación con otras partes del mundo, lo que genera interrogantes sobre las estrategias necesarias para cerrar esta brecha y maximizar su potencial en este campo en evolución.
La IA se consolida como una herramienta clave para la innovación y el crecimiento económico global
Desde Bounty EdTech, señalan que con la consolidación de la inteligencia artificial (IA) como una herramienta fundamental para la innovación y el crecimiento económico a nivel global, América Latina enfrenta serios desafíos para crear nuevos negocios que aprovechen al máximo esta tecnología disruptiva.
Aunque el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024 resalta avances importantes en varios países de la región, los obstáculos estructurales en infraestructura, capital humano y acceso a datos siguen restringiendo la capacidad de las empresas latinoamericanas para desarrollar y escalar modelos de negocio impulsados por la IA.
La región se mantiene rezagada frente a las potencias mundiales debido a la falta de infraestructura tecnológica avanzada y la migración de talento. “En contraposición, Estados Unidos y China lideran en el plano de la investigación, el desarrollo y la adopción de IA, con una base sólida de infraestructura, grandes volúmenes de datos y capital humano altamente especializado. Por otra parte, Europa nos ofrece más fortalezas en materia de regulaciones y usos éticos, además de mantenerse a la vanguardia en innovación y adopción de IA”, subrayó Natalia Jasin, Directora General de Bounty EdTech, quien formó parte del Programa Women Innovation Week, que reunió a 14 mujeres de distintas industrias para intercambiar experiencias y explorar el dinámico ecosistema empresarial de Nueva York.
“Durante esta inmersión, observé cómo las organizaciones están estructuradas en sectores de innovación que constantemente incorporan talento con miras a un futuro sostenible. Asimismo, noté que los estudiantes universitarios, incluso aquellos que recién inician sus carreras, ya cuentan con bootcamps intensivos que les permiten acelerar sus ideas de startups, desde la fase de ideación hasta el pitch para rondas de inversión. Los espacios de trabajo colaborativo ofrecen membresías que facilitan mentorías y laboratorios de deep-tech, impulsando así el desarrollo de proyectos innovadores entre los jóvenes emprendedores”, mencionó la directiva.
El informe categoriza a los países en tres grupos: Pioneros, que incluye a aquellos que están a la vanguardia en la adopción de inteligencia artificial, destacando a Chile (73.07), Brasil (69.30) y Uruguay (64.98), que se caracterizan por sus elevados estándares en infraestructura tecnológica, desarrollo de talento y capacidad de innovación; Adoptantes, que son países que han implementado estas tecnologías, pero no sobresalen en áreas específicas, como Argentina (55.77), Colombia (52.64) y México (51.4), los cuales han logrado ciertos avances, aunque enfrentan obstáculos, especialmente en términos de infraestructura; y Exploradores, que comprende a aquellos que se encuentran en las etapas iniciales de investigación en IA, desarrollando habilidades básicas en este campo, como Bolivia (26), Cuba (27.9) y Venezuela (31.52), entre otros, que están en las fases tempranas de adopción de IA.
Adopción de inteligencia artificial con altos niveles en infraestructura tecnológica
La región enfrenta varios retos, entre los cuales se destaca la escasez de talento; a pesar de que la cantidad de profesionales en inteligencia artificial en América Latina ha crecido un 100% en los últimos ocho años, aún está muy por debajo de los niveles de los países desarrollados. En lo que respecta a la alfabetización y formación, aunque existe una notable brecha en las competencias técnicas, la alfabetización en IA ofrece una oportunidad para la región, siendo esencial fomentar el desarrollo de habilidades STEAM para cerrar estas diferencias. Por último, la retención de talento sigue siendo un desafío debido a la "fuga de cerebros", lo que resalta la necesidad de establecer políticas que fortalezcan y mantengan el capital humano avanzado.
“La clave para enfrentar estos desafíos radica en la colaboración entre gobiernos, empresas, clusters, polos tecnológicos y el sector educativo para crear las condiciones necesarias para el desarrollo de un ecosistema robusto de IA, pero sobre todo analizar qué credenciales requiere el mercado y cómo articularlas con las habilidades socio-emocionales de trayectos de aprendizajes para que cada estudiante construya su proyecto de vida. A través de estas alianzas y del liderazgo, es posible reducir la brecha tecnológica, atraer inversión y retener el talento necesario para competir a nivel global”, aseguró Jasin.
“Con un enfoque claro en la mejora de la infraestructura digital, la formación de habilidades en IA y la creación de políticas públicas que incentiven la innovación, América Latina puede aprovechar las colaboraciones multisectoriales para cerrar estas brechas y convertirse en un actor relevante en la revolución tecnológica impulsada por la IA, generando nuevos negocios y oportunidades de desarrollo económico para sus ciudadanos”, finalizó diciendo la directora.
América Latina enfrenta varios desafíos para el desarrollo de nuevos negocios, incluyendo una infraestructura tecnológica limitada, que impide la creación de modelos de IA a gran escala y obliga a las empresas a depender de servicios internacionales, aumentando los costos. La escasez y fuga de talento también son problemas críticos, ya que, aunque ha habido un aumento en la concentración de profesionales en IA, la región pierde más especialistas de los que atrae, limitando el crecimiento de nuevas empresas. Además, el acceso limitado a datos dificulta la innovación, ya que muchos países carecen de la infraestructura necesaria para manejar datos de calidad. Por último, a pesar de algunos avances en alfabetización y capacitación en IA, la brecha en competencias avanzadas sigue siendo significativa, lo que reduce las oportunidades para desarrollar negocios competitivos en el sector tecnológico.
